۰۳ خرداد ۱۴۰۱ - ۱۳:۳۲
دانشمندان با هوش مصنوعی احتمال فوت بیماران مبتلا به کرونا را پیش‌بینی می‌کنند.
کد خبر: ۵۵۹

به گزارش سرطان نیوز، متخصصان ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند به صورت زودهنگام پیش‌بینی کند آیا بیماران مبتلا به کرونای حاد و بستری در بیمارستان از این بیماری جان سالم به در می‌برند یا احتمال فوت آن‌ها وجود دارد. این پیش‌بینی به پزشکان کمک می‌کند تا بیماران در معرض خطر مرگ را سریع‌تر شناسایی کنند.

برای توسعه این ابزار، دانشمندان از داده‌های بیوشیمیایی نمونه‌های خون معمولی گرفته شده از نزدیک به ۳۰,۰۰۰ بیمار بستری در بیش از ۱۵۰ بیمارستان در اسپانیا، ایالات متحده، هندوراس، بولیوی و آرژانتین بین مارس ۲۰۲۰ تا فوریه ۲۰۲۲ استفاده کرده‌اند.

این الگوریتم که CODOP نامیده می‌شود، از اندازه‌گیری ۱۲ مولکول خون استفاده می‌کند که به صورت معمول در طول بستری شدن در بیمارستان جمع‌آوری می‌شوند.

در نهایت محققان دریافتند که این الگوریتم با دقت بالایی زنده ماندن و مرگ بیماران بستری شده در بیمارستان را تا ۹ روز قبل از وقوع هر یک از علایمی که نشان می‌دهد بیمار در وضعیت خطر قرار دارد، پیش‌بینی می‌کند.


بیشتر بخوانید:

۷ فوتی و شناسایی ۲۶۸ بیمار جدید کرونا در کشور

بدن زنان در مقابله با کرونا قوی تر از مردان است

نقشه کرونایی کشور آبی شد



پیش بینی زودهنگام مرگ ناشی از کرونا با هوش مصنوعی
شناسایی افراد در معرض خطر مرگ مبتلا به کرونا موضوع مهمی است و اکنون ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی به کمک پزشکان می‌آید تا بتوانند به سرعت بیماران در معرض خطر مرگ ناشی از ابتلا به نوع حاد ویروس کرونا را شناسایی کنند. الگوریتم‌های طراحی شده برای این ابزار هوشمند می‌تواند به پزشکان کمک کند تا متوجه شوند کدام یک از بیماران به مراقبت‌های ویژه و فوری نیاز دارند.

این ابزار خصوصا در کشور‌هایی که با محدودیت تعداد پرسنل کادر درمان و همچنین محدودیت‌های مراقبت‌های بهداشتی روبرو هستند، می‌تواند ارزشمند باشد. با وجودی که کرونا این روز‌ها از نقطه اوج خود فروکش کرده، ولی متخصصان در تلاشند تا ابزار‌های لازم برای مهار سویه‌های جدید و موج‌های جدید بیماری را توسعه دهند.

محققان می‌گویند لازم است تا ابزار‌هایی طراحی شوند تا به راحتی قابل استفاده باشند و بتوانند نیاز‌های عموم مردم را در سراسر جهان و حتی در کشور‌های دارای محدودیت مرتفع سازند.

گرفتن خون از تعداد زیادی از بیماران به این معنی است که تیم توسعه ابزار می‌تواند داده‌هایی را از افراد با وضعیت‌های ایمنی مختلف از جمله واکسینه‌شده، واکسینه نشده و افرادی که مصونیت طبیعی دارند و همچنین افراد آلوده به ویروس جمع‌آوری کند. همچنین محققان به این موضوع توجه کردند که زمان خونگیری چه تاثیری بر عملکرد ابزار خواهد داشت.

ارسال نظرات
نام:
ایمیل:
* نظر:
پربازدید های روز
آخرین اخبار
انتخاب سردبیر
09:51 - 1403/01/09
اهم اقدامات «بیمه سلامت» برای فرار از «تله جمعیتی»
جوانی جمعیت، فرزندآوری و فرار از «تله جمعیتی» از جمله دغدغه‌های جدی کشور طی سال‌های اخیر بوده و در این راستا درمان مناسب و کم‌هزینه زوج‌های نابارور در دستور کار جدی وزارت بهداشت و سازمان بیمه سلامت قرار گرفته و در طرح‌هایی مانند بیمه رایگان مادران باردار و کودکان تا ۵ سالگی، گسترش مراکز درمان ناباروری و همچنین گسترش پوشش بیمه‌ای هزینه‌های درمان ناباروری خود را نشان داده است.
09:48 - 1403/01/09
پیگیری‌های نظام پزشکی در حادثه فوت متخصص قلب
رییس کل سازمان نظام پزشکی ایران، با اشاره به فوت یکی از متخصصین طرحی، بر پیگیری‌های لازم برای جلوگیری از تکرار این قبیل حوادث تلخ و ناگوار که جامعه پزشکی را آزرده خاطر کرده است، تاکید کرد.
پیشنهاد امروز