- گلودرد نشاندهنده سویه جدیدی از کرونا با خطر بالاتر نیست
- بیتوجهی مسئولان بهداشتی به برادر کرونا !
- از ژن تا قلب؛ سازوکارهای پنهان بیماریهای مادرزادی قلب
- موج شیوع آنفلوآنزا در انگلیس و آمادهباش بیمارستانها
- ایران در مرحله حذف سرخک و سرخجه / واکسیناسیون موثرترین راه کنترل بیماریهای واگیر
- با چند عادت ساده از ابتلا به واریس پیشگیری کنیم
- پنومونی؛ همچنان بزرگترین قاتل عفونی جهان / ضرورت تقویت واکسیناسیون جهت مهار مرگومیر ذاتالریه
- چند عامل موثر بر سلامت روده
- خطر هپاتیت و HIV در جراحیهای قلب باز
- چالشیترین نوع سوختگی برای جراحان ترمیمی
- هورمون درمانی جایگزین (HRT): بازگشت یک متحد قدرتمند برای سلامت زنان
- ژل رویال، محافظ ویژه اسپرم و باروری مردان
- کاهش چشمگیر مرگومیر نوزادان در ایران
- افسردگی فصلی، یک احساس زودگذر نیست
- بحران کمبود پرستار به شکل منطقهای حل شود
هوش مصنوعی جدید، عکس X-ray زانوی شما در یک سال آینده را نشان میدهد

به گزارش گروه بهداشت و درمان سرطان نیوز، به نقل از bbc، پژوهشگران دانشگاه سوری (University of Surrey) اعلام کردند که یک سیستم هوش مصنوعی جدید میتواند تصویری از زانوی بیمار مبتلا به آرتروز را تا یک سال آینده پیشبینی کرده و میزان پیشرفت بیماری را تخمین بزند. این فناوری میتواند نحوه درمان میلیونها بیمار را متحول کند.
این سیستم با استفاده از یادگیری ماشینی و آموزش بر روی نزدیک به ۵۰ هزار عکس رادیولوژی (X-ray) از حدود ۵ هزار بیمار، یکی از بزرگترین پایگاههای داده تصویری در زمینه آرتروز زانو را تشکیل داده است.
به گفته پروفسور گوستاوو کارنیرو، این سیستم به پزشکان امکان میدهد بیماران پرخطر را زودتر شناسایی کرده و مراقبتهای شخصیسازیشده برای آنها طراحی کنند؛ کاری که پیش از این از نظر عملی دشوار بود.
نهفقط دقیقتر، بلکه سریعتر و کارآمدتر
محققان میگویند این ابزار ۹ برابر سریعتر از ابزارهای مشابه عمل کرده و همچنین از نظر حجم داده نیز بسیار سبکتر طراحی شده است. این ویژگیها میتواند به کاربرد آن در محیطهای درمانی واقعی کمک کند.
با توجه به اینکه آرتروز زانو یکی از علل اصلی ناتوانی در سالمندان است و بیش از ۵۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده، چنین پیشرفتهایی میتواند پیامدهای درمانی بزرگی به همراه داشته باشد.
آینده پزشکی پیشبینیمحور: از زانو تا ریه و قلب
پژوهشگران همچنین معتقدند این فناوری میتواند راه را برای توسعه ابزارهای مشابه در دیگر بیماریهای مزمن هموار کند؛ برای مثال، پیشبینی آسیب ریوی در افراد سیگاری یا ردیابی بیماریهای قلبی در مراحل اولیه.
دانشگاه سوری در حال حاضر به دنبال همکاری با مراکز درمانی و شرکتهای فناوری سلامت برای استفاده از این ابزار در محیطهای واقعی بالینی است.
ماجرای ممانعت از ازدواج و فرزندآوری پرستاران
سالانه ۴۲ میلیارد دلار هزینه خطاهای دارویی در جهان است
پنومونی؛ همچنان بزرگترین قاتل عفونی جهان / ضرورت تقویت واکسیناسیون جهت مهار مرگومیر ذاتالریه