- اعضای جدید هیئتمدیره خیریه «بال پروانه نصف جهان» انتخاب شدند
- اجرای DRG در ایران؛ چرا زیرساخت باید پیش از اصلاح نظام پرداخت آماده شود؟
- ایران و ترکمنستان در آستانه فصل تازهای از همکاریهای سلامت
- پزشکی دیگر درآمد، رضایت شغلی و منزلت اجتماعی را بهطور همزمان ندارد
- هشدار جامعه ارولوژی ایران درباره آمبولیزاسیون پروستات؛ PAE جایگزین قطعی جراحی نیست
- آلزایمر؛ فراتر از فراموشی
- مدیریت مطالبات بیمارستانی؛ راهکارهای عبور از بحران نقدینگی در بیمارستانهای خصوصی و خیریه
- وبینار «دانستنیهای مالیاتی ویژه جامعه پزشکی» برگزار شد + فایل صوتی
- روایتی از دانش، تعهد و تابآوری یکی از مفاخر داروسازی ایران
- روایتی از دانش، تعهد و تابآوری یکی از مفاخر داروسازی ایران
- پیام دکتر یداله سهرابی به مناسبت روز داروساز؛ داروسازان از ارکان اثرگذار نظام سلامت هستند
- هدیه علمی به جامعه پزشکی به مناسبت روز پزشک؛ انتشار رایگان کتاب قوانین مالیاتی پزشکی
- مدال طلای جشنواره بینالمللی اختراعات آمریکا برای پژوهشگران ایرانی با طرح هوش مصنوعی پزشکی
- تجلیل رئیسجمهور از دکتر جعفر اصلانی، فوقتخصص ریه، آسم و آلرژی
- ضدآفتاب را چگونه و هر چند ساعت استفاده کنیم؟ توصیههای مهم برای پیشگیری از آفتابسوختگی
نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در عرصه سلامت ایران

به گزارش گروه بهداشت و درمان سرطان نیوز، سلامت دیجیتال و به ویژه هوش مصنوعی، امروزه نه یک انتخاب، که یک ضرورت راهبردی برای ارتقای کیفیت، عدالت و کارآیی نظام سلامت است. ایران با برخورداری از زیرساختهای نسبتاً گسترده بهداشتی درمانی، نیروی انسانی متخصص و دانش فنی قابل توجه، در آستانه تحولی بزرگ قرار دارد؛ تحولی که میتواند سلامت را از بیمارستانها به خانهها ببرد و خدمات تشخیصی و درمانی را در دسترستر کند. اما رسیدن به این چشمانداز، نیازمند نقشهراهی ملی، منسجم و عملیاتی است که با الهام از تجارب جهانی و متناسب با نیاز بومی کشور و با تاکید بر توان بی بدیل پزشکی کشور طراحی شده باشد.
نقشه راه پیشنهادی توسعه هوش مصنوعی در سلامت ایران باید بر سه پایه استوار باشد: زیرساخت، توانمندسازی و حکمرانی. ابتدا باید زیرساختهای داده و ابرمحاسبات ملی بهصورت متمرکز و امن فراهم شود تا امکان گردآوری، ذخیره و پردازش کلاندادههای سلامت در مقیاس ملی فراهم آید. بدون داده استاندارد، تمیز و قابل دسترس، هیچ مدل هوشمندی قابل آموزش یا استقرار نیست. این امر مستلزم ایجاد «مرکز ملی دادههای سلامت» با رعایت کامل حریم خصوصی و اصول اخلاقی است.
در گام دوم، توانمندسازی نیروی انسانی و توسعه اکوسیستم نوآوری در اولویت قرار گیرد. آموزش پزشکان، پرستاران و تکنسینها برای کار با ابزارهای هوشمند، حمایت از استارتاپهای سلامت دیجیتال و ایجاد شبکههای همکاری بین دانشگاههای پزشکی، مراکز تحقیقاتی و صنعت، از ارکان کلیدی این بخش است. پروژههای پایلوت در حوزههای پرنیاز مانند «غربالگری خودکار سرطانهای شایع با استفاده از هوش مصنوعی»، «پزشکی از راه دور برای مناطق محروم» و «پیشبینی اپیدمیها با تحلیل دادههای بهداشتی» میتوانند هم اثربخشی سریع داشته باشند و هم اعتماد سیاستگذاران و جامعه را جلب کنند.
سومین و حیاتیترین رکن، حکمرانی هوشمند و آیندهنگر است. تشکیل «شورای عالی هوش مصنوعی در سلامت» متشکل از نمایندگان وزارت بهداشت، سازمان نظام پزشکی، دانشگاهها، بخش خصوصی و حقوقدانان میتواند تضمینکننده تدوین سیاستهای هماهنگ، رگولاتوری مناسب و استانداردهای ملی باشد. قوانین شفاف در مورد مسئولیتپذیری، برچسبگذاری مدلهای تشخیصی و حفظ حریم خصوصی دادههای حساس سلامت، باید به سرعت تدوین و ابلاغ شوند.
ایران میتواند با بهرهگیری از ظرفیتهای داخلی و همکاریهای هدفمند بینالمللی که هماکنون در حال پیشروی در این عرصه هستند به جایگاه منطقهای و جهانی شایستهای در حوزه سلامت دیجیتال دست یابد. اما زمان برای اقدام اکنون است. هوش مصنوعی منتظر نمیماند.
نویسنده: دکتر پوریا عادلی، متخصص رادیوانکولوژی
آیا در سرطان پستان Luminal A میتوان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟
تلوملیسین در سرطان مری؛ ویروسدرمانی همراه با رادیوتراپی به پاسخ کامل ۵۰ درصدی رسید
جراحی در سرطان ریه سلول کوچک؛ آیا SCLC دیگر یک «خط قرمز» برای جراحی نیست؟
سوکلیتینیب چیست؟ نتایج امیدوارکننده یک داروی جدید برای لنفوم سلول T مقاوم