- غربالگری سرطان پستان در کشور به ۲۳.۵ درصد رسید
- پالبوسیکلیب؛ آیا زمان حذف شیمیدرمانی در سرطان پستان لومینال فرا رسیده است؟
- داراکسونراسیب؛ تحولی نو در درمان هدفمند سرطان ریه با جهش RAS
- از نوبل پزشکی ۲۰۲۶ تا درمان سرطان؛ آیا نور میتواند سرطان را خاموش کند؟
- برگزاری کنفرانس علمی HPV در بیمارستان لاله؛ بررسی تازهترین رویکردهای تشخیص و درمان
- سرطان پستان؛ اهمیت تشخیص زودهنگام و پیشگیری
- آمیوانتاماب در سرطان ریه با جهش اگزون ۲۰ EGFR؛ نتایج نهایی مطالعه PAPILLON چه میگویند؟
- پزشکی را نمیتوان به الگوریتمها سپرد؛ هوش مصنوعی جایگزین رابطه پزشک و بیمار نمیشود
- میدان الکتریکی، اوسیمرتینیب و شکستن مقاومت در گلیوبلاستوما
- دیپلماسی سلامت؛ زبان مشترک ملتها برای ساختن آیندهای سالمتر
- همکاری رادیوانکولوژی ایران و ازبکستان؛ تفاهمنامه مشترک در بخارا امضا شد
- درمان سرطان کبد کودکان با CAR-T؛ پاسخ کامل یک کودک مبتلا به هپاتوبلاستوما
- سرطانهای نادر؛ چالشهای تشخیص، درمان و دسترسی بیماران به خدمات تخصصی
- رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
- ماه آگاهیرسانی سرطانهای ژنیکولوژیک؛ از واکسن HPV تا ضرورت تشخیص زودهنگام
تاثیر هوش مصنوعی بر آینده تشخیص و درمان سرطانها

به گزارش گروه سرطان، سرطان نیوز، دکتر پوریا عادلی با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در حوزههای مختلف علمی، اظهار کرد: هوش مصنوعی در ابعاد مختلف زندگی مردم به سمتی پیش میرود که با وجود آن، دنیا به گونهای دیگر پیش خواهد رفت. میتوان آن را با دوران قبل از هوش مصنوعی مقایسه کرد. قابل مقایسه نیست، این موضوع باعث میشود همه افراد و متخصصان رشتههای مختلف با کاربردهای هوش مصنوعی در رشته تخصصی خود آشنا شوند و بتوانند آن را در حوزه پزشکی نیز اعمال کنند، رشته پزشکی نیز از این موضوع مستثنی نیست و در حوزههای مختلف مانند پیشگیری از هوش مصنوعی میتوان برای تشخیص، درمان، انجام جراحی، تکنیکهای رادیوتراپی، پرتودرمانی و مسائل مربوط به مراقبت از بیمار و تشکیل پرونده استفاده کرد که در تمامی موارد موثر خواهد بود.
وی با تاکید بر اینکه با کمک هوش مصنوعی میتوان گامهای موثری در زمینه درمان سرطان برداشت، افزود: در واقع هوش مصنوعی تاثیر بیشتری در حوزه درمان سرطان دارد، اولین اتفاقی که در حوزه درمان سرطان خواهد افتاد. درمان سرطان با هوش مصنوعی به این صورت است که در حوزه دارو برای درمان سرطان سال آینده با کمک هوش مصنوعی ممکن است شاهد تولید داروهای بیشتری نسبت به قبل باشیم، زیرا در گذشته اگر مواد اولیه و متفاوتی وجود داشت. میخواستیم دارویی بسازیم، باید مطالعه میکردیم و دارو را با روشهای آزمون و خطا تغییر میدادیم. سالها طول میکشید تا یک دارو وارد بازار مصرف شود، اما در دنیای امروز با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند دستیابی به ترکیبات دارویی و انجام آزمایشات بسیار کوتاهتر میشود و با استفاده از هوش مصنوعی، ما این کار را انجام خواهیم داد. به زودی شاهد ورود داروهای بیشتری برای استفاده بیماران خواهیم بود. ما خواهیم بود
نقش پررنگ هوش مصنوعی در زمینه پرتودرمانی و پرتودرمانی
عضو هیئت مدیره انجمن علمی رادیو انکولوژی ایران با بیان اینکه اتفاق دیگری که با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی در آینده رخ خواهد داد این است که علم پزشکی در حوزه سرطان به سمت شخصی سازی حرکت کند، گفت: سرطان با وجود هوش مصنوعی به سمتی میرود که علاوه بر داروهایی است که تولید میشود. کیتها و ابزارها به بازار عرضه میشود و هر کیت و دارو با هم مجوز میگیرند تا اثربخشی دارو در هر بیمار سرطانی ارزیابی شود.
دکتر پوریا عادلی با توجه به اینکه هوش مصنوعی میتواند نقش بسزایی در حوزه رادیوتراپی و پرتودرمانی ایفا کند، تصریح کرد: هوش مصنوعی به عنوان دستیار پزشک کمک زیادی به پزشکان در تعیین رشته درمانی میکند، بنابراین همه این تغییرات منجر به این شده است که پزشکان حوزه سلامت برای دومین بار در سال جاری آموزشهای بیشتری در مورد هوش مصنوعی دریافت میکنند وبینار هوش مصنوعی و آینده تشخیص و درمان سرطان در هفدهم اسفندماه با ارائه آموزشهای غنی به گروههای هدف برای درمان بهینه بیماران برگزار میشود.
منبع: میهن تجارت
واکسن آنفلوانزا برای بیماران مبتلا به سرطان؛ چه زمانی و چه نوع واکسنی مناسب است؟
رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
آیا در سرطان پستان Luminal A میتوان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟