- جایزه نوبل پزشکی ۲۰۲۶ به سازندگان فناوری کنترل سلولها با نور اهدا شد
- هفته ملی سالمندان؛ از پیشگیری از سرطان تا حق برخورداری از سالمندی سالم
- سالمندی جمعیت؛ چالشی که از امروز باید برای آن برنامهریزی کرد
- قلب و سرطان؛ چرا سلامت قلب در بیماران مبتلا به سرطان اهمیت دارد؟
- چهرهای که بیش از نیمقرن برای پزشکی زیست؛ در سوگ استاد دکتر سعید پناهی
- آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
- بازدید نایبرئیس انجمن علمی کلینیکال انکولوژی ایران از مراکز درمانی تاجیکستان و ازبکستان
- کنفرانس علمی HPV در بیمارستان لاله؛ از غربالگری و واکسیناسیون تا درمان ضایعات پیشسرطانی
- «ایرآمبولانس هوایی» به اصفهان آمد؛ گامی برای تسهیل جابهجایی بیماران
- اعضای جدید هیئتمدیره خیریه «بال پروانه نصف جهان» انتخاب شدند
- اجرای DRG در ایران؛ چرا زیرساخت باید پیش از اصلاح نظام پرداخت آماده شود؟
- ایران و ترکمنستان در آستانه فصل تازهای از همکاریهای سلامت
- پزشکی دیگر درآمد، رضایت شغلی و منزلت اجتماعی را بهطور همزمان ندارد
- هشدار جامعه ارولوژی ایران درباره آمبولیزاسیون پروستات؛ PAE جایگزین قطعی جراحی نیست
- آلزایمر؛ فراتر از فراموشی
هوش مصنوعی واریانتهای ژنی جدید مرتبط با خطر آلزایمر را شناسایی میکند

به گزارش گروه بهداشت و درمان سرطان نیوز، این پژوهش، از مدلهای پیچیده یادگیری ماشین (Machine Learning) برای بررسی بزرگترین مجموعه داده ژنومی بیماران آلزایمر در اروپا استفاده کرده است. تا پیش از این، مطالعات ژنتیکی اغلب بر اساس روشهای آماری سنتی انجام میشدند که ممکن بود برخی تعاملات پیچیده ژنها را نادیده بگیرند. اما هوش مصنوعی، با قدرت پردازش عظیم خود، توانسته است الگوهای پنهانی را در دادههای ژنتیکی پیدا کند که از چشم روشهای قدیمی پنهان مانده بودند.
محققان در این مطالعه، سه نوع مدل پیشرفته یادگیری ماشین را آموزش دادند. این مدلها وظیفه داشتند سه کار کلیدی را انجام دهند: ۱. تأیید یافتههای قبلی: نشان دهند که میتوانند ژنهای شناخته شده مرتبط با آلزایمر را شناسایی کنند. ۲. کشف ژنهای جدید: مکانهای ژنتیکی جدیدی را پیدا کنند که روشهای سنتی کشف نکرده بودند. ۳. پیشبینی خطر: افراد با ریسک بالای ابتلا به آلزایمر را پیشبینی کنند.
نتایج شگفتانگیز بود. مدلهای هوش مصنوعی توانستند نه تنها تمام ژنهای شناخته شده مرتبط با آلزایمر را تأیید کنند، بلکه با دقت بسیار بالا، ۲۲ درصد از واریانتهای مرتبط با آلزایمر را که در مطالعات بسیار بزرگتر قبلی گزارش شده بودند، بازتولید کردند. این در حالی است که حجم دادههای مورد استفاده هوش مصنوعی در این مطالعه، تنها یک بیستم حجم دادههای مطالعات پیشین بود.
مهمتر از همه، هوش مصنوعی موفق شد شش عامل ژنتیکی جدید را شناسایی کند که با افزایش خطر آلزایمر مرتبط هستند و در مجموعههای دادهای مستقل نیز تأیید شدند. این ژنهای تازه کشف شده در مسیرهای بیولوژیکی مهمی نقش دارند که با پردازش پروتئینهای خاص مغز (از جمله پروتئین آمیلوئید بتا که عامل اصلی پلاکهای آلزایمر است) و همچنین عملکرد سلولهای ایمنی مغز (میکروگلیا و آستروسیتها) مرتبط هستند. برای مثال، یکی از این ژنهای جدید به نام AP4E1، در متابولیسم پروتئین آمیلوئید نقش دارد و کمبود آن میتواند منجر به تجمع این پروتئین و افزایش خطر آلزایمر شود.
این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با دقت قابل مقایسه با روشهای سنتی، خطر ژنتیکی آلزایمر را پیشبینی کند. همچنین، این رویکرد جدید، با شناسایی ژنهایی که قبلاً نادیده گرفته شده بودند، درک ما را از پیچیدگیهای ژنتیکی این بیماری عمیقتر میکند.
واکسن آنفلوانزا برای بیماران مبتلا به سرطان؛ چه زمانی و چه نوع واکسنی مناسب است؟
رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
آیا در سرطان پستان Luminal A میتوان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟