- جایزه نوبل پزشکی ۲۰۲۶ به سازندگان فناوری کنترل سلول‌ها با نور اهدا شد
- هفته ملی سالمندان؛ از پیشگیری از سرطان تا حق برخورداری از سالمندی سالم
- سالمندی جمعیت؛ چالشی که از امروز باید برای آن برنامه‌ریزی کرد
- قلب و سرطان؛ چرا سلامت قلب در بیماران مبتلا به سرطان اهمیت دارد؟
- چهره‌ای که بیش از نیم‌قرن برای پزشکی زیست؛ در سوگ استاد دکتر سعید پناهی
- آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
- بازدید نایب‌رئیس انجمن علمی کلینیکال انکولوژی ایران از مراکز درمانی تاجیکستان و ازبکستان
- کنفرانس علمی HPV در بیمارستان لاله؛ از غربالگری و واکسیناسیون تا درمان ضایعات پیش‌سرطانی
- «ایرآمبولانس هوایی» به اصفهان آمد؛ گامی برای تسهیل جابه‌جایی بیماران
- اعضای جدید هیئتمدیره خیریه «بال پروانه نصف جهان» انتخاب شدند
- اجرای DRG در ایران؛ چرا زیرساخت باید پیش از اصلاح نظام پرداخت آماده شود؟
- ایران و ترکمنستان در آستانه فصل تازهای از همکاریهای سلامت
- پزشکی دیگر درآمد، رضایت شغلی و منزلت اجتماعی را بهطور همزمان ندارد
- هشدار جامعه ارولوژی ایران درباره آمبولیزاسیون پروستات؛ PAE جایگزین قطعی جراحی نیست
- آلزایمر؛ فراتر از فراموشی
هوش مصنوعی به کمک درمان آب‌مروارید آمد
آب‌مروارید، یکی از شایع‌ترین بیماری‌های چشمی در جهان، عامل بیش از نیمی از موارد نابینایی است و سالانه هزینه‌های چند میلیارد دلاری به نظام‌های سلامت تحمیل می‌کند.
به گزارش گروه بهداشت و درمان سرطان نیوز، براساس گزارش هوشیو، این بیماری که با کدر شدن عدسی چشم بینایی را تهدید می‌کند. در مراحل اولیه علائم واضحی ندارد و اغلب زمانی تشخیص داده می‌شود؛ که بینایی بیمار به شدت کاهش یافته است.
به گفته سازمان جهانی بهداشت، میلیون‌ها نفر در سراسر جهان با این بیماری دست‌وپنجه نرم می‌کنند. اما در مناطق کم‌برخوردار، دسترسی به خدمات غربالگری و تشخیص زودهنگام همچنان محدود است.
اخیرا پژوهشی به سرپرستی «مریم زحمت‌کشان» از دانشگاه علوم پزشکی فسا، با همکاری دانشگاه علوم پزشکی کرمان، نشان داده؛ که هوش مصنوعی می‌تواند تحولی در تشخیص و مدیریت آب‌مروارید ایجاد کند. این مطالعه با بررسی سیستماتیک مقالات علمی از پایگاه‌های PubMed، Scopus و Web of Science، کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند شبکه‌های عصبی پیچشی، یادگیری عمیق و درخت تصمیم را ارزیابی کرده است.
نتایج حاکی از آن است که این الگوریتم‌ها در ۷۰ درصد موارد برای تشخیص، ۱۷ درصد برای مدیریت و ۱۳ درصد برای پیش‌بینی بیماری مؤثر بوده‌اند؛ و شبکه‌های عصبی پیچشی به‌ویژه در تشخیص دقیق، عملکرد برتری داشته‌اند.
یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که هوش مصنوعی نه تنها دقت و سرعت تشخیص آب‌مروارید را افزایش می‌دهد. بلکه می‌تواند شکاف خدمات درمانی در مناطق محروم را پر کند.
بیشتر بخوانید
ابزار‌های ساده مبتنی بر AI، مانند اپلیکیشن‌های موبایلی، می‌توانند به پرسنل درمانی در مناطق دورافتاده کمک کنند. تا بیماران مشکوک را شناسایی کنند. این فناوری پتانسیل تبدیل شدن به بخشی از برنامه‌های غربالگری سلامت، به‌ویژه در کشور‌های در حال توسعه را دارد.
مقاله این تحقیق در دوماهنامه «پیاورد سلامت» دانشگاه علوم پزشکی تهران منتشر شده؛ و گامی مهم در جهت استفاده از فناوری‌های نوین برای بهبود سلامت عمومی به شمار می‌رود.
پربازدید های روز
آخرین اخبار
پربحث ترین
واکسن آنفلوانزا برای بیماران مبتلا به سرطان؛ چه زمانی و چه نوع واکسنی مناسب است؟
واکسن آنفلوانزا برای بیماران سرطانی چه زمانی تزریق شود؟ با انواع واکسن، زمان واکسیناسیون در شیمی‌درمانی و نکات مهم پیشگیری از آنفلوانزا آشنا شوید.
رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطان‌های پیشرفته با هدف‌گیری ریزمحیط تومور
پروفسور محمداسماعیل اکبری از بررسی رویکردی برای درمان سرطان‌های پیشرفته با هدف‌گیری FAP در ریزمحیط تومور و استفاده از FAPI و رادیوایزوتوپها خبر داده است.
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟ دکتر پوریا عادلی در یادداشتی به دشواری‌های حرفه پزشکی، رابطه پزشک و بیمار، اعتماد، مسئولیت حرفه‌ای و معنای طبابت می‌پردازد.
آیا در سرطان پستان Luminal A می‌توان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
مطالعه LUMINA بررسی کرد آیا در زنان منتخب مبتلا به سرطان پستان Luminal A با خطر بسیار پایین عود، می‌توان پس از جراحی حفظ پستان رادیوتراپی را حذف کرد؛ نتایجی امیدوارکننده اما نیازمند پیگیری طولانی‌مدت.
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟
تحلیل جدید دادههای RTOG 9501 و EORTC 22931 نشان می‌دهد ENE و حاشیه مثبت عوامل پرخطر مهمی هستند، اما شاید بهتنهایی پیشبینیکننده قطعی سود از کمورادیوتراپی پس از عمل نباشند.
پرطرفدارترین