مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف پرستاری

وی پایش خودکار بیماران، بهبود دقت در تشخیص پرستاری، برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی‌شده، مدیریت سوابق پزشکی، کاهش خطا‌های دارویی و ربات‌های پرستار را از کاربرد‌های کلیدی هوش مصنوعی در حوزه پرستاری عنوان کرد.

به گفته قدیریان، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) می‌توانند علایم حیاتی بیماران را به طور مستمر مانیتور کرده و در صورت تشخیص علایم خطر، هشدار‌های لازم را ارایه دهند.

بیشتر بخوانید

•  تقابل هوش مصنوعی و پزشکان در حوزه سلامت

نقش هوش مصنوعی در فرایند پرستاری

وی بهبود دقت در تشخیص پرستاری را از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی برشمرد و افزود: با تحلیل داده‌های بیماران، هوش مصنوعی می‌تواند الگو‌های غیرطبیعی را شناسایی کرده و به پرستاران در تشخیص‌هایی مانند ریسک زخم فشاری، خطر سقوط بیمار و سطح درد کمک کند.

قدیریان با اشاره به نقش هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی شده گفت: سیستم‌های AI براساس داده‌های بالینی می‌توانند نیاز‌های مراقبتی بیمار را تعیین کرده و بهترین برنامه پرستاری را پیشنهاد دهند.

وی با اشاره به کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سوابق پزشکی بیمار خاطرنشان کرد: پردازش زبان طبیعی (NLP) در ثبت سریع‌تر و دقیق‌تر اطلاعات بیماران نقش مهمی دارد و امکان استخراج اطلاعات مرتبط با فرآیند‌های پرستاری را فراهم می‌کند.

این عضو هیئت علمی دانشگاه کاهش خطا‌های دارویی را از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی برشمرد و یادآور شد که با استفاده از سیستم‌های هوشمند می‌توان دوز دارو‌ها را بررسی کرده و از تداخل‌های دارویی جلوگیری کرد.

قدیریان ربات‌های پرستار را یکی از کاربرد‌های هوش مصنوعی عنوان کرد که در جابه‌جایی بیماران، توزیع دارو و یادآوری مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند کمک کنند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف پرستاری

وی با اشاره به مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی پرستاری خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی می‌تواند باعث ایجاد تحول در حوزه‌های مذکور شود.

به گفته وی، درحوزه آموزش پرستاری، استفاده از شبیه‌ساز‌های مبتنی بر AI و واقعیت مجازی (VR) دانشجویان را در موقعیت‌های بالینی شبیه‌سازی‌شده قرار می‌دهد و مهارت‌های آنان را تقویت می‌کند. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می‌تواند توانایی استدلال بالینی در دانشجویان پرستاری و مامایی را ارتقا بخشد.

قدیریان خاطرنشان کرد: در حوزه پژوهش پرستاری نیز تحلیل داده‌های گسترده بالینی با کمک AI می‌تواند الگو‌های بیماری و اثربخشی مراقبت‌ها را مشخص کند.

وی یادآور شد که هوش مصنوعی در حوزه پیشگیری و مراقبت از بیماری‌ها به تشخیص زودهنگام مشکلات بیماران و مدیریت بیماری‌های مزمن کمک می‌کند.

به گفته این عضو هیئت علمی دانشکده پرستاری، در حوزه توانبخشی نیز با کمک ربات‌های کمکی می‌توان به بیماران نیازمند توانبخشی در انجام تمرینات فیزیکی و پیگیری روند بهبود کمک کرد.

وی درخصوص این که هوش مصنوعی چگونه به پرستاران در روند مراقبت و درمان کمک می‌کند، به برخی تاثیرات کلیدی هوش مصنوعی در این حوزه اشاره کرد.

 وی با اشاره به نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری بالینی گفت: سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (CDSS) داده‌های بیمار را تحلیل کرده و به ارایه پیشنهاداتی برای تشخیص و درمان می‌پردازند.

دکتر قدیریان، مانیتورینگ مستمر بیماران و پایش دائمی تغییرات حیاتی بیمار و هشدار‌های به‌موقع را از دیگر مزایای کاربرد این فناوری درحوزه پرستاری برشمرد.

به گفته این عضو هیئت علمی، کاهش بار کاری از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی است؛ به نحوی که تجهیزات یا ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف تکراری مانند گرفتن علائم حیاتی، کمک به تحرک بیماران و توزیع دارو را بر عهده بگیرند.

وی ارتباط با بیماران را از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی عنوان کرد و یادآور شد: چت‌بات‌های هوشمند می‌توانند اطلاعات اولیه مراقبتی را در اختیار بیماران قرار دهند و حجم مراجعات غیرضروری را کاهش دهند.

قدیریان با اشاره به استفاده از هوش مصنوعی در اتاق عمل و بخش‌های ویژه به عنوان دستیار پرستار تاکید کرد: هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین پرستار و مهارت‌های ارتباطی، تصمیم‌گیری‌های بالینی انسانی و مراقبت‌های عاطفی پرستاران و ماما‌ها شود.

وی از کاربرد‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مذکور به پیش‌بینی شرایط بحرانی بیماران ICU از طریق تجزیه وتحلیل داده‌های مانیتورینگ، استفاده از ربات‌های کمکی در جراحی، استفاده از سیستم‌های هوشمند در اتاق عمل برای پردازش اطلاعات حیاتی بیمار و ارایه آن به تیم پزشکی اشاره کرد.

بنابر اعلام دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، به گفته قدیریان، پروژه‌های متعددی برای استفاده از هوش مصنوعی در پرستاری و مامایی در این دانشکده در حال اجراست.

وی طراحی نرم‌افزار‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی برای کمک به پرستاران و ماما‌ها در تشخیص و مراقبت بهتر، به‌کارگیری چت‌بات‌های هوشمند برای راهنمایی بیماران و کاهش مراجعه‌های غیرضروری، توسعه شبیه‌ساز‌های آموزشی مبتنی بر AI برای آموزش مهارت‌های تشخیص پرستاری و مراقبت بالینی به دانشجویان پرستاری را برخی از پروژه‌های مذکور عنوان کرد.

قدیریان در خاتمه سخنان خود خاطرنشان کرد: به دنبال استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت مراقبت‌های پرستاری و مامایی، کاهش خطا‌های پزشکی و ارتقای سطح آموزش و پژوهش هستیم.