- غربالگری سرطان پستان در کشور به ۲۳.۵ درصد رسید
- پالبوسیکلیب؛ آیا زمان حذف شیمیدرمانی در سرطان پستان لومینال فرا رسیده است؟
- داراکسونراسیب؛ تحولی نو در درمان هدفمند سرطان ریه با جهش RAS
- از نوبل پزشکی ۲۰۲۶ تا درمان سرطان؛ آیا نور میتواند سرطان را خاموش کند؟
- برگزاری کنفرانس علمی HPV در بیمارستان لاله؛ بررسی تازهترین رویکردهای تشخیص و درمان
- سرطان پستان؛ اهمیت تشخیص زودهنگام و پیشگیری
- آمیوانتاماب در سرطان ریه با جهش اگزون ۲۰ EGFR؛ نتایج نهایی مطالعه PAPILLON چه میگویند؟
- پزشکی را نمیتوان به الگوریتمها سپرد؛ هوش مصنوعی جایگزین رابطه پزشک و بیمار نمیشود
- میدان الکتریکی، اوسیمرتینیب و شکستن مقاومت در گلیوبلاستوما
- دیپلماسی سلامت؛ زبان مشترک ملتها برای ساختن آیندهای سالمتر
- همکاری رادیوانکولوژی ایران و ازبکستان؛ تفاهمنامه مشترک در بخارا امضا شد
- درمان سرطان کبد کودکان با CAR-T؛ پاسخ کامل یک کودک مبتلا به هپاتوبلاستوما
- سرطانهای نادر؛ چالشهای تشخیص، درمان و دسترسی بیماران به خدمات تخصصی
- رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
- ماه آگاهیرسانی سرطانهای ژنیکولوژیک؛ از واکسن HPV تا ضرورت تشخیص زودهنگام
شناسایی دقیق سرطان با ابزار جدید هوش مصنوعی

به گزارش سرطان نیوز، سرطان عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان است؛ به گفته سازمان بهداشت جهانی، سالانه حدود 10 میلیون مرگ و میر یا تقریباً از هر شش مورد یک مرگ را به دنبال دارد که با این حال، در بسیاری از موارد، این بیماری در صورت تشخیص زودهنگام قابل درمان است.
ابزار هوش مصنوعی طراحی شده توسط کارشناسان رویال مارزدن، موسسه تحقیقات سرطان لندن و کالج امپریال تشخیص می دهد که آیا رشد غیرطبیعی که در سی تی اسکن یافت شده سرطانی است یا خیر.این الگوریتم کارآمدتر و موثرتر از روش های فعلی عمل می کند. این یافته ها در مجله eBioMedicine Lancet منتشر شده است.
دانشمندان امیدوارند که الگوریتم آن ها تشخیص زودهنگام را بهبود بخشد و به طور بالقوه درمان سرطان را با برجسته کردن بیماران پرخطر و ردیابی سریع آنها بهبود بخشد.
بیشتر بخوانید
این تیم از سی تی اسکن حدود 500 بیمار با گره های ریوی بزرگ برای توسعه الگوریتم هوش مصنوعی با استفاده از رادیومیک استفاده کردند. این تکنیک می تواند اطلاعات حیاتی را از تصاویر پزشکی که به راحتی توسط چشم انسان تشخیص داده نمی شود استخراج کند.
مدل هوش مصنوعی همچنین ممکن است به پزشکان کمک کند تا در مورد بیمارانی که رشد غیرطبیعی سلول دارند و در حال حاضر با خطر متوسط تلقی می شوند، سریعتر تصمیم بگیرند.
محققان امیدوارند که ابزار هوش مصنوعی در نهایت بتواند با کمک به ردیابی سریع بیماران برای درمان و با ساده کردن تجزیه و تحلیل سی تی اسکن، تشخیص سرطان را تسریع بخشد.
سرطان ریه بزرگترین علت مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان است و آنهایی که زود تشخیص داده می شوند را می توان بسیار مؤثرتر درمان کرد.
واکسن آنفلوانزا برای بیماران مبتلا به سرطان؛ چه زمانی و چه نوع واکسنی مناسب است؟
رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
آیا در سرطان پستان Luminal A میتوان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟