- ایران در مسیر مهار HIV؛ درمان رایگان شد، انتقال نزدیک صفر
- ۶۰ درصد ظرفیت نوبتدهی سرپایی دانشگاهها باید آنلاین شود
- بیش از ۲۰۰ هزار نفر در ۱۰ روز اول آذرماه به اورژانس ۱۱۵ مراجعه کردند
- آزمایش ایدز رایگان و محرمانه انجام میشود
- گروههای حساس از حضور در فضاهای شلوغ پرهیز کنند
- ویروس آنفلوآنزا در میان اطفال تهاجمیتر است/ تعطیلی مراکز آموزشی در صورت لزوم
- ۹۰ درصد موارد ابتلا به آنفلوآنزا خود به خود بهبود می یابد
- افزایش عفونتهای تنفسی در کودکان و نوجوانان
- برای مقاومسازی ۴۰ هزار تخت بیمارستانی فرسوده ۱۸۰ همت بودجه نیاز است
- افزایش مراجعات بیمارستانی به دلیل عفونتهای تنفسی/ ضرورت تزریق واکسن آنفلوآنزا برای گروههای پرخطر
- افزایش بیسابقه ابتلا به آنفلوانزا در کودکان
- مجلس از توضیحات وزیر بهداشت و درمان قانع شد
- نقش مواد پروبیوتیک در عفونتهای ادراری زنان
- غذاهایی که یبوست را درمان میکنند
- اختلاف قیمت سمعکها ناشی از دو نرخی بودن ارز است
هوش مصنوعی به کمک درمان آبمروارید آمد

به گزارش گروه بهداشت و درمان سرطان نیوز، براساس گزارش هوشیو، این بیماری که با کدر شدن عدسی چشم بینایی را تهدید میکند. در مراحل اولیه علائم واضحی ندارد و اغلب زمانی تشخیص داده میشود؛ که بینایی بیمار به شدت کاهش یافته است.
به گفته سازمان جهانی بهداشت، میلیونها نفر در سراسر جهان با این بیماری دستوپنجه نرم میکنند. اما در مناطق کمبرخوردار، دسترسی به خدمات غربالگری و تشخیص زودهنگام همچنان محدود است.
اخیرا پژوهشی به سرپرستی «مریم زحمتکشان» از دانشگاه علوم پزشکی فسا، با همکاری دانشگاه علوم پزشکی کرمان، نشان داده؛ که هوش مصنوعی میتواند تحولی در تشخیص و مدیریت آبمروارید ایجاد کند. این مطالعه با بررسی سیستماتیک مقالات علمی از پایگاههای PubMed، Scopus و Web of Science، کارایی الگوریتمهای یادگیری ماشینی مانند شبکههای عصبی پیچشی، یادگیری عمیق و درخت تصمیم را ارزیابی کرده است.
نتایج حاکی از آن است که این الگوریتمها در ۷۰ درصد موارد برای تشخیص، ۱۷ درصد برای مدیریت و ۱۳ درصد برای پیشبینی بیماری مؤثر بودهاند؛ و شبکههای عصبی پیچشی بهویژه در تشخیص دقیق، عملکرد برتری داشتهاند.
یافتههای این پژوهش نشان میدهند که هوش مصنوعی نه تنها دقت و سرعت تشخیص آبمروارید را افزایش میدهد. بلکه میتواند شکاف خدمات درمانی در مناطق محروم را پر کند.
بیشتر بخوانید
ابزارهای ساده مبتنی بر AI، مانند اپلیکیشنهای موبایلی، میتوانند به پرسنل درمانی در مناطق دورافتاده کمک کنند. تا بیماران مشکوک را شناسایی کنند. این فناوری پتانسیل تبدیل شدن به بخشی از برنامههای غربالگری سلامت، بهویژه در کشورهای در حال توسعه را دارد.
مقاله این تحقیق در دوماهنامه «پیاورد سلامت» دانشگاه علوم پزشکی تهران منتشر شده؛ و گامی مهم در جهت استفاده از فناوریهای نوین برای بهبود سلامت عمومی به شمار میرود.
ویروس آنفلوآنزا در میان اطفال تهاجمیتر است/ تعطیلی مراکز آموزشی در صورت لزوم
هشدار نسبت به خروج غیرقانونی دارو از کشور
تنگنای ارزی در حوزه دارو و تجهیزات؛ ۱۴۰ همت حجم مطالبات
ثبات در تأمین داروهای اساسی در شرایط حاد آنفلوآنزا / هشدار نسبت به مصرف نابجای آنتی بیوتیکها
برای مقاومسازی ۴۰ هزار تخت بیمارستانی فرسوده ۱۸۰ همت بودجه نیاز است