- استاندارد درمان Borderline سرطان پانکراس
- واکسن درمانی HPV رشد تومور را کند کرد
- امیدی برای رهایی: فرصتی طلایی برای پیشگیری از سرطان تخمدان
- کشف علت گسترش سریع سرطان تخمدان در شکم
- هوش مصنوعی و آینده غربالگری سرطان پستان
- STIC؛ یافتهای خاموش با پیامدهای جدی در بیماران پرخطر ژنتیکی
- زنان واکسینهشده HPV به غربالگری کمتری نیاز دارند
- درمان سهدارویی جدید برای سرطان پانکراس امیدبخش شد
- تحول در درمان سرطان ریه؛ رادیوتراپی استریوتاکتیک و درمانهای هدفمند، امید به بقا را افزایش دادند
- نقش آندومتریوز در سرطان تخمدان و افقهای تشخیصی با هوش مصنوعی
- نقطهعطفی در درمان سرطان مثانه غیرمهاجم به عضله
- پالبوسیکلیب زمان کنترل سرطان پستان HR+/HER2+ را افزایش داد
- هوش مصنوعی چگونه تشخیص و درمان سرطان را متحول میکند؟
- مقایسه Low-Grade و High-Grade Serous Carcinoma از دید پاتولوژی
- تحول در درمان سرطان تخمدان؛ از شیمیدرمانی کلاسیک تا پزشکی شخصی و درمانهای هدفمند
هوش مصنوعی پایان عمر بیماران سرطانی را پیشببنی میکند

به گزارش گروه سرطان، سرطان نیوز، به نقل از ایستادی فایند، گروهی از دانشمندان آمریکایی و هلندی موفق به طراحی سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی شدهاند که قادر است با تحلیل چهره افراد، سن زیستی آنها، سنی که بازتابی از وضعیت واقعی بدن فرد و میزان پیشرفت فرآیندهای پیری در اوست را برآورد کند.
این سامانه که «چهرهسنج زیستی» (FaceAge) نام دارد، با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری عمیق و آموزش بر پایه ۶۰ هزار تصویر چهره، توانسته است رابطهای معنادار میان ظاهر چهره و احتمال بقاء بیماران سرطانی کشف کند.
نتایج حاصل از تحلیل بیش از ۶ هزار بیمار سرطانی از دو کشور هلند و آمریکا نشان داد بیمارانی که ظاهرشان پیرتر از سن واقعیشان بود، از شانس بقای کمتری برخوردار بودند؛ مستقل از نوع سرطان، سن واقعی یا شرایط بالینی دیگر.
نکته جالب توجه در این پژوهش این که میانگین تفاوت سن زیستی با سن تقویمی در بیماران سرطانی حدود پنج سال بود. همچنین افرادی که سابقه مصرف سیگار داشتند، در ظاهر پیرتر از سایرین به نظر میرسیدند. در مقابل، شاخص توده بدنی (BMI) تأثیر قابلتوجهی بر سن ظاهری نداشت.
پژوهشگران همچنین دریافتند که تخمین هوش مصنوعی با فعالیت ژنی به نام CDK ۶ مرتبط است؛ ژنی که در فرایند پیری سلولی نقش دارد. افرادی که از دید هوش مصنوعی چهره پیرتری داشتند، سطح فعالیت این ژن در بدنشان پایینتر بود.
بیشتر بخوانید
کاربرد بالینی این فناوری میتواند به پزشکان کمک کند تا در مورد میزان تحمل بیماران برای دریافت درمآنهای سنگین و تهاجمی، تصمیم دقیقتری اتخاذ کنند؛ بهویژه در بیماران مسن یا مبتلا به سرطآنهای پیشرفته که انتخاب میان درمان فعال و مراقبت حمایتی از اهمیت حیاتی برخوردار است.
با وجود این دستاوردها، محققان تأکید دارند که لازم است این سامانه در جوامع متنوعتری آزمایش شود تا دقت آن در اقوام، سنین و جنسیتهای گوناگون تأیید گردد. همچنین، ملاحظات اخلاقی مانند نگرانی از سوءاستفاده بیمهها یا واکنش بیماران به پیشبینی چهرهمحورِ امید به زندگی، از جمله چالشهایی است که باید پیش از کاربرد بالینی گسترده بررسی شود.
چهرهسنج زیستی نمایانگر آغاز فصلی نو در همگرایی هوش مصنوعی و پزشکی است؛ فصلی که در آن ظاهر چهره، کلید درک عمیقتری از وضعیت زیستی و سلامت فرد خواهد بود.
ویروس آنفلوآنزا در میان اطفال تهاجمیتر است/ تعطیلی مراکز آموزشی در صورت لزوم
هشدار نسبت به خروج غیرقانونی دارو از کشور
تنگنای ارزی در حوزه دارو و تجهیزات؛ ۱۴۰ همت حجم مطالبات
ثبات در تأمین داروهای اساسی در شرایط حاد آنفلوآنزا / هشدار نسبت به مصرف نابجای آنتی بیوتیکها
برای مقاومسازی ۴۰ هزار تخت بیمارستانی فرسوده ۱۸۰ همت بودجه نیاز است