- وبینار رادیوانکولوژی؛ دیروز، امروز، فردا برگزار شد
- دانلود اسلایدهای وبینار رادیوانکولوژی؛ دیروز، امروز، فردا
- نقش پزشکان عمومی در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و درمان سرطان
- طلا، تومور سرطانی را تا ۸۲ درصد کوچک میکند!
- ایدز و سرطان؛ چالشهای سلامت جهانی
- چه مشاغلی خطر ابتلا به سرطان مثانه را افزایش میدهند؟
- ۹ علامت سرطان که مردان نباید نادیده بگیرند
- چطور ورزش خطر سرطان را کاهش می دهد؟
- مطالعه NSABP B-51 واهمیت آن برای رادیوانکولوژیست ها : بررسی نقش پرتودرمانی در سرطان پستان مراحل اولیه
- استرس روانی سرطان را چگونه کاهش دهیم
- بهترین داروی گیاهی برای جلوگیری از سرطان روده چیست؟
- نین ناقوس خطر سونامی سرطان پستان در ایران؛ ابتلا سالانه ۱۸ هزار نفر به این نوع سرطان!
- مکملها ممکن است خطر ابتلا به سرطان را افزایش دهند
- یک عامل افزایش خطر مرگ ناشی از سرطانهای زنان قبل از ۷۰ سالگی
- ایمنیدرمانی؛ امیدی برای درمان نوع کشنده سرطان تیروئید
به گزارش گروه سرطان، سرطان نیوز،رادیولوژیستها و پاتولوژیستها برای ردیابی تومورها، درک مرزهای سلولی آنها و تجزیه و تحلیل نحوه تعامل آنها با سلولهای اطراف به تصاویر دقیق تکیه میکنند. این کار نیاز به دقت زیاد در چندین کار دارد؛ شناسایی وجود تومور، مکانیابی دقیق آن و نقشهبرداری خطوط روی سی تی اسکنهای پیچیده یا اسلایدهای پاتولوژی. ابزارهای کنونی عکسبرداری دقیق فقط بر تقسیمبندی تمرکز میکنند؛ بنابراین فرصت ترکیب این رویکردها را بهطور کلی از دست میدهند.
اما ابزار جدید مایکروسافت به نام BiomedParse با یکپارچهسازی تشخیص و تقسیمبندی تومور و سلول در یک چارچوب، به متخصصان اجازه میدهد عکس های ام آر ای و سی تی اسکن را دقیقتر ارزیابی تا از رویکردهای بالینی سریعتر و یکپارچهتر برای درمان استفاده کنند. مایکروسافت برای پیشآموزش هوش مصنوعی BiomedParse، از GPT-۴ برای سنتز دادهها استفاده میکند.
بهگفته مایکروسافت، پزشکان برای استفاده از این ابزار لازم است ابتدا متنی را به آن بدهند؛ برای مثال، میتوانند عبارت «سلولهای پاتولوژیک» را تایپ کنند و هوش مصنوعی محل قرارگرفتن آنها در تصویر را شناسایی میکند.
طبق ادعای آنها BiomedParse تاکنون توانسته مواردی همچون تومورها، ملانوم، ادم سیستوئید ماکولا، عفونت قفسه سینه، کووید_۱۹ و گلیوما مغز و سایر بیماریها را شناسایی کند. بنا به تجربه متخصصان این ابزار نسبت به سایر ابزارهای رایج برای تشخیصهای پزشکی، نیاز به تلاش کمتری دارد؛ زیرا فقط از طریق نوشتن متنی ساده کار میکند.