![18:09 - 1403/04/31](/files/fa/news/1403/4/31/102288_837.jpg)
- آنتیبیوتیکها تهدیدی در ابتلا به آسم هستند؟
- تولید ۱۰۹ تن عصاره و فرآورده گیاهان دارویی در هلالاحمر
- واردات محموله انسولین قلمی «نوومیکس» جهت رفع کمبود؛ بزودی
- مهمترین دلایل بروز مقاومتهای آنتیبیوتیکی / اغلب گلودردها بینیاز به آنتیبیوتیک
- اصالت سنجی زنجیره تأمین پلاسما/ برخورد با داروخانههای متخلف
- استفاده از نوشیدنی خنک حاوی کمی نمک برای گرمازدگی
- مصرف چه نوشیدنیهایی در تابستان توصیه میشود؟
- بدهکارترین بیمه به داروخانهها/ سازمان بازرسی ورود کرد
- چند نکته مهم درباره معجزه خوردن سالاد که نمی دانستید!
- غذای مناسب ویژه افرادی که مشکل معده دارند + فیلم
- توصیههای تغذیهای طب ایرانی برای تابستان / پرهیز از غذاهای با مزاج گرم در این فصل
- شرکتهای دارویی نتوانستهاند نقدینگی خود را تأمین کنند
- پایش میدانی عرضهکنندگان تجهیزات پزشکی/ بررسی اصالت کالا
- بیشترین مکملها و ویتامینهای مصرفی در کشور / هشدار مصرف بیش از حد در برخی بیماران
- گرما اشتهای افراد را نشانه گرفت
![](/files/fa/news/1402/11/2/79320_385.jpg)
به گزارش گروه غذا و دارو سرطان نیوز، افزایش اقبال به سوی درمان شخصی سرطان باعث شده تا تمرکز زیادی روی تولید زیستمواد پاسخگو به محرکهای خارجی به وجود آید، زیستموادی که میتوانند دارو را به سایتهای خاصی در بدن برسانند و از ورود دارو به نواحی دیگر بدن جلوگیری کنند.
در بین این نوع مواد، نانوذرات مبتنی بر پلی لاکتیک- Co-گلیکولیک اسید (PLGA) چشم انداز امیدوارکنندهای را در سیستمهای تحویل هدفمند دارو دارند.
به تازگی مقالهای در مجله Biomatials منتشر شده است که در آن از چهار روش مختلف یادگیری ماشین (ML) استفاده شده تا مدلهایی را پیشبینی و درک عوامل تأثیرگذار مؤثر بر ویژگیهای نانوذرات مبتنی بر PLGA را بررسی کند. این مدلها با استفاده از پارامترهای مربوط به اندازه نانوذرات، راندمان محصور سازی (E.E. درصد) و بارگذاری دارو (D.L. درصد) آموزش داده شدند. از شاخصهایی نظیر «کمترین میزان کوچک شدن» و «اپراتور انتخاب» برای شناسایی تأثیرگذارترین ویژگیهای مؤثر بر این پارامترها استفاده شد.
این مدلها با استفاده از یک روش اعتبارسنجی تأیید شدند و با استفاده از معیارهایی مانند خطای مطلق، میانگین خطای مطلق و R-Square مورد بررسی قرار گرفتند.
حوزه نانودارو که شامل طراحی داروهای نانویی و عوامل تصویربرداری است، شاهد ورود روشهای جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بوده است. این رویکردهای محاسباتی دقت بیشتری را ارائه میدهند و میتوانند پیچیدگی سیستمهای تحویل دارو را بهتر از روشهای سنتی آزمایش و خطا داشته باشند. این مطالعه بر پتانسیل هوش مصنوعی در طراحی فرمولاسیونی با بهبود کنترل خواص و نتایج بهینه تأکید کرده است که نشاندهنده کاربردهای هوش مصنوعی در سیستمهای میکروسیالی و بهینهسازی خصوصیات میکرو ذرات است.
![17:09 - 1403/04/31](/files/fa/news/1403/4/31/102253_783.jpg)
![17:03 - 1403/04/31](/files/fa/news/1403/4/31/102243_799.jpg)
![16:56 - 1403/04/31](/files/fa/news/1403/4/31/102234_664.jpg)
![16:54 - 1403/04/30](/files/fa/news/1403/4/30/102183_795.jpg)
![16:34 - 1403/04/30](/files/fa/news/1403/4/30/102176_298.jpg)